אודות

דוד קוטלר

David Kotler

מהנדס AI ואוטומציה

אני בונה מערכות AI שנכנסות לעבודה אמיתית, ואז מפרק אותן להסבר שאפשר להשתמש בו — לא הדגמות של כלים, אלא מה שנכנס לשגרה של צוות ונשאר שם.

אני מהנדס תוכנה שעובד על AI, אוטומציה ואינטגרציות. רוב מה שאני עושה נמצא על התפר שבין מודל לבין מערכת קיימת: איך מחברים ביניהם, מה מותר לסוכן לעשות לבד, ואיפה חייב לעמוד אדם לפני שמשהו קורה באמת.

מה שלמדתי מהבנייה הזו הוא שרוב מה שנמכר כ״פרויקט AI״ הוא כלי חדש שנדחף לתוך תהליך שאף אחד לא טרח למפות. זה עובד בהדגמה ונשבר בשבוע השני, וכשזה קורה מסיקים שה-AI לא מתאים — בזמן שהבעיה הייתה במקום אחר לגמרי.

Lea AI הוא המקום שבו אני משתף את זה: מאמרים על מה שבניתי ומה לא עבד, case studies של מערכות אמיתיות, וגם עבודה עם עסקים שרוצים להפוך יכולת טכנולוגית לתהליך שעובד ביום-יום. אותה זווית, שני קהלים.

העבודה לא נגמרת כשהאוטומציה עולה לאוויר. אם הצוות לא אימץ אותה, אין פרויקט — יש עוד כלי פתוח בדפדפן.

איך אני עובד

ארבעה דברים שאני לא זז מהם

  • 01

    בנייה לפני דעה

    אני כותב על מה שבניתי, בדקתי או פירקתי — לא על מה שקראתי שמישהו בנה. אם לא הרצתי את זה, זה לא נכנס למאמר כעובדה.

  • 02

    מקורות, או שתיקה

    נתון בלי מקור הוא לא נתון. אם אין לי מספר שאפשר לאמת, אני מעדיף לתאר את המנגנון מאשר להמציא אחוז.

  • 03

    גבולות והרשאות לפני יכולות

    לפני שסוכן מבצע פעולה אמיתית צריך להחליט מה הוא קורא, מה הוא כותב, ומה דורש אישור אנושי. זה החלק שרוב ההדגמות מדלגות עליו.

  • 04

    Production על פני דמו

    דמו מצליח כשהוא רץ פעם אחת. מערכת מצליחה כשהיא עדיין עובדת בחודש השלישי, אחרי שמישהו אחר נגע בה.

האתר הזה והאבחון נבנו באותה שיטת עבודה שאני ממליץ עליה ללקוחות — כולל אותה שאלה קודם כל: מה התהליך, ורק אחר כך איזה כלי.

לאן מכאן

מה שיש כאן לקרוא, לראות ולעשות

  • מאמרים

    מה שלמדתי מהבנייה עצמה — מודלים, סוכנים, MCP ו-production.

    לקריאה
  • פרויקטים

    case studies של מערכות אמיתיות, כולל ההחלטות והגבולות.

    לראות מה בניתי

לעסקים

יש תהליך שחוזר על עצמו?

האבחון לוקח כמה דקות ומחזיר ציון מוכנות לכל תחום בעסק, והמלצה אחת ממוקדת להתחיל ממנה.

התחילו אבחון AI לעסק